5月27日，设计学院"教育数字化转型"系列专题培训，聚焦"数智赋能教学创新"核心议题。视觉传达设计专业教师彭咪以《数智教育·引领未来——人工智能助力教育创新》为题，系统解构AI技术在教学全流程的创新应用，为教师团队绘制教育数字化转型的实践图谱。
当前教育智能化发展呈现两大特征：技术工具呈现多元化发展趋势，虚拟助教、生成式AI、智能编程平台等工具矩阵持续丰富；应用场景呈现精准化延伸态势，个性化学习、动态资源适配等细分场景不断深化。AI技术正重构教育生态的三大核心环节：
一、课前智适应学习系统构建
通过知识图谱建模与学习行为分析，实现精准学情诊断。教师基于课程目标构建知识网络，学生完成自主探索式学习后，系统通过智能算法生成个性化学习档案，自动推送差异化教学资源，使教师能够聚焦高阶思维能力培养，实现分层教学向精准教学的跃升。
二、课堂教学范式创新实践
AI技术的应用为设计类课程教学带来了结构性变革，显著提升了教学双方的效率与创造力。在教师端，跨平台AIGC工具通过智能生成教学案例与可视化教学方案，使得备课效率大幅度提升，结合甘特图等动态可视化技术，使教学设计从线性流程升级为可实时调整的智能系统；在课堂实施层面，智能协作平台将传统小组互动转化为实时可视化的数字工作坊，师生互动频次增加。对学生而言，AI驱动的创意引擎在设计项目初期能够高效辅助创意构思，通过智能流程图解构复杂设计流程，将AI技术融入不同设计实施阶段，AI草图绘制，AI智能生图。帮助学生快速将创意转化为可视化成果，激发了学生的创新思维，让学生敢于尝试更多新颖的设计，创新能力得到培养。这种双向智能赋能重构了"教师智能引导-学生创新实践"的教学生态，使设计教育从经验驱动转向数据智能驱动的新范式。
三、课后教学评价智能化转型
课后教学评价依托AI技术实现全流程数字化重构，通过智能作业批改系统、学习行为追踪算法与多模态反馈引擎，构建"数据采集-能力画像-精准干预"的评价闭环。系统基于知识图谱自动生成动态评价报告，从创意逻辑、技术实现、审美表达等多维度量化学习成效。形成"评价即赋能"的智慧教育新生态。
总结：
彭咪老师结合实际教学案例，展示了AI技术如何重构"教师主导-学生主体"的新型教学关系。从混合式教学的三阶段模型切入，分别解构教师教学决策支持系统与学生学习支持系统的协同机制，为参训教师提供可复用的数字化转型方案。本次培训标志着设计学院教育数字化转型进入深水区，通过构建"技术赋能-教学创新-能力提升"的良性循环生态，为艺术设计人才培养注入智能化基因，助力高等教育实现从知识传授向创新能力培养的战略转型。
